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科研成果
建模阶段
模型质检 · 优质交付
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解决痛点
模型不规范难以使用 | 模型质量难以量化收费标准 | 模型难以复用 | 模型粗糙
解决方式
基于国家标准与企业字典,构建标准、开放、灵活的规则
系统通过AI算法,智能辅助预测风险
全面量化模型质量表现,并可导出报告,用于验收、归档或对比分析。
审核阶段
规范审查 · 设计无忧
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解决痛点
人工审核低效 | 审查内容不透明 | 标记模型工作量大
解决方式
支持灵活且易于编写的机审条文,大幅降低非技术人员的使用门槛
结合空间关系与构件语义实现智能推导,用户无需手动输入信息,实现“无感”审查
已内置并结构化超600条国家、行业与地方规范,满足大部分主流项目的规范审查需求
施工阶段
实模检查 · 现场把关
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解决痛点
人工比测低效 | 施工偏差难以可视化沟通 | 检查结果维度复杂
解决方式
通过激光扫描获取三维点云数据,替代传统手动测量方式,显著降低人工误差与测量成本
针对模型中的每一个构件进行平均点距、位置、平整度等多维度比对分析
双视图显示全局与单个构件,提升问题识别效率
逆向建模
点云建模 · 智能增效
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解决痛点
手工测绘建模低效 | 点云模型难以利用
解决方式
高生成率、高准确率的自动重建,高效满足精细化设计与后续工程需求
已支持墙、柱、梁、板、门窗、栏杆、空间等多类构件的智能识别与重建
基于Reivt的AI插件,保留人工校正,人工与自动结合,降本增效